try和except语句实现的。为了优化错误提示信息,你可以采取以下几种方法:Exception或ValueError),并在其中添加一些有用的属性或方法。这样,当异常发生时,你可以提供更详细的错误信息。class CustomError(Exception): def __init__(self, message, custom_info): super().__init__(message) self.custom_info = custom_info try: # 你的代码 raise CustomError("这是一个自定义错误", {"key": "value"}) except CustomError as e: print(f"发生错误:{e}") print(f"自定义信息:{e.custom_info}") raise语句时提供详细的错误信息:当捕获到异常时,可以使用raise语句重新抛出该异常,同时提供更多的上下文信息。try: # 你的代码 raise ValueError("这是一个错误") from None except ValueError as e: print(f"发生错误:{e}") raise e traceback模块:traceback模块可以帮助你获取异常的堆栈跟踪信息,从而提供更详细的错误提示。import traceback try: # 你的代码 raise ValueError("这是一个错误") except ValueError as e: print(f"发生错误:{e}") traceback.print_exc() logging)记录异常信息,可以帮助你在生产环境中更好地跟踪和分析错误。import logging logging.basicConfig(level=logging.ERROR) try: # 你的代码 raise ValueError("这是一个错误") except ValueError as e: logging.error(f"发生错误:{e}") 通过这些方法,你可以优化Python异常处理中的错误提示信息,使其更具可读性和有用性。