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香港vps服务器的Torch中的超参数调优方法有哪些

2024/4/1 93次

香港vps服务器Torch中,超参数调优方法有以下几种:

网格搜索(Grid Search):遍历所有可能的超参数组合,选取效果最好的组合。

随机搜索(Random Search):随机选择超参数组合进行调优。

贝叶斯优化(Bayesian Optimization):基于贝叶斯方法建立模型,通过不断地更新先验分布来寻找最优超参数。

梯度下降优化(Gradient Descent Optimization):使用梯度下降等优化算法来搜索最优超参数。

遗传算法(Genetic Algorithm):通过模拟生物进化的过程来搜索最优超参数组合。

强化学习(Reinforcement Learning):使用强化学习算法来优化超参数选择的过程。

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