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香港云服务器的Torch中的损失函数有哪些常见的类型

2024/4/1 84次

香港云服务器Torch中,常见的损失函数包括

nn.MSELoss:均方误差损失函数,用于回归任务。

nn.CrossEntropyLoss:交叉熵损失函数,用于多分类任务。

nn.BCELoss:二元交叉熵损失函数,用于二分类任务。

nn.NLLLoss:负对数似然损失函数,用于多分类任务。

nn.KLDivLossKL散度损失函数,用于衡量两个概率分布之间的相似性。

nn.SmoothL1Loss:平滑L1损失函数,用于回归任务。

nn.BCEWithLogitsLoss:结合了Sigmoid函数和二元交叉熵损失的损失函数,用于二分类任务。

nn.MarginRankingLoss:边际排名损失函数,用于学习能够区分正负样本的模型。

nn.HingeEmbeddingLoss:铰链嵌入损失函数,用于学习支持向量机(SVM)模型。

nn.MultiLabelSoftMarginLoss:多标签软边界损失函数,用于多标签分类任务。

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