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美国服务器的python fillna函数的用法是什么

2024/4/10 91次

美国服务器fillna函数是pandas库中用来填充缺失值的方法。其主要用法是填充DataFrameSeries对象中的缺失值。

语法:

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)

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参数说明:

value:要用来填充缺失值的值,可以是具体的数值、字典、SeriesDataFrame

method:填充缺失值的方法,可以是’ffill’(用前一个非缺失值填充)、‘bfill’(用后一个非缺失值填充)等。

axis:指定填充的轴方向,可以是0(填充行方向)或1(填充列方向)。

inplace:是否在原对象上进行填充,如果为True,则直接在原对象上修改,如果为False,则返回填充后的新对象。

limit:在使用method参数进行填充时,可以限制填充的次数。

downcast:指定填充后数据类型的转换方式,可以是’integer’‘signed’'unsigned’等。

示例:

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 2, 3, None]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用指定的值填充缺失值

df_filled = df.fillna(0)

print(df_filled)

# 使用前一个非缺失值填充缺失值

df_ffill = df.fillna(method='ffill')

print(df_ffill)

# 使用后一个非缺失值填充缺失值

df_bfill = df.fillna(method='bfill')

print(df_bfill)

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