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美国服务器的Kylin如何实现快速查询和聚合计算

2024/3/30 91次

美国服务器的Kylin是一个开源的分布式分析引擎,可以通过预先计算和预聚合数据来实现快速查询和聚合计算。其主要特点包括:

Cube预计算:Kylin通过将数据预计算为Cube(多维数据模型),可以在查询时直接从Cube中读取数据,避免了实时计算的开销,提高了查询速度。

基于HadoopKylin基于Hadoop生态系统,可以利用Hadoop的并行计算能力和存储能力,处理大规模数据。

支持OLAPKylin支持OLAP(联机分析处理)查询,可以进行复杂的多维度分析和聚合计算。

查询优化:Kylin提供了一套查询优化的机制,可以根据查询的特性选择最优的执行计划,提高查询效率。

增量更新:Kylin支持增量更新Cube,可以在不重新计算整个Cube的情况下更新数据,保持数据的实时性。

总的来说,Kylin通过预计算和预聚合数据,结合Hadoop的并行计算能力和查询优化机制,实现了快速查询和聚合计算的功能。

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