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美国服务器的Kylin与传统OLAP数据库有什么不同

2024/3/30 104次

美国服务器的Kylin和传统OLAP数据库的不同之处主要体现在以下几个方面:

数据源支持:Kylin支持将大规模的数据存储在Hadoop生态系统中,如HDFSHBase等,而传统的OLAP数据库通常是基于关系型数据库或数据仓库。

处理方式:Kylin采用了一种称为“Pre-Aggregation”的技术,能够对大规模数据进行预计算和预聚合,以加快查询速度,而传统的OLAP数据库则通常是在查询时进行计算。

查询速度:由于Kylin采用了预聚合的技术,能够快速响应复杂的OLAP查询,查询速度通常比传统OLAP数据库更快。

扩展性:Kylin具有很好的水平扩展性,可以轻松地处理PB级别的数据,而传统的OLAP数据库在处理大规模数据时可能面临性能瓶颈。

总的来说,Kylin相对于传统的OLAP数据库在大数据场景下具有更好的性能和扩展性。

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